Optimisation et Recherche Opérationnelle

Les travaux de l'axe Optimisation et Recherche Opérationnelle sont centrés sur l’optimisation numérique (convexe et non convexe, différentiable et non différentiable), l’optimisation combinatoire (linéaire ou non linéaire, mono ou multi objectif) et la recherche opérationnelle (systèmes complexes, théorie des graphes, réseaux,...) ainsi que leurs applications industrielles, socio-économiques et logistiques.

Ces travaux touchent plusieurs axes de recherche tels que la programmation linéaire ou quadratique en nombres entiers, les approches de décomposition, les approches polyédrales, la génération de coupes et/ou de colonnes, les méthodes méta-heuristiques (dont les algorithmes évolutionnaires), les heuristiques hybrides.
Ils trouvent des applications dans différents domaines tels que l’ordonnancement (problèmes organisationnels, gestion d'emploi du temps,...), la recherche opérationnelle appliquée aux problèmes logistiques et industriels (gestion de stock, optimisation des flux, tournées de véhicules,...) et l'optimisation économique et financière (gestion de portefeuilles,
immunisation aux risques,...).

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