Séminaires 2011

Séminaire Taoufik Sassi

Jeudi 29 Septembre 2011(14h00)

Taoufik Sassi, Laboratoire de Mathématiques Nicolas Oresme, Université de Caen.

Titre : Estimation d'erreur d'un problème de Stokes avec frottement de Tresca.

Résumé :Dans cet exposé, nous nous intéressons à un modèle mathématique pour étudier le remplissage d'un moule par injection sous pression à chaud d'un fluide très visqueux : modèle de Stokes avec conditions aux limites non linéaires, du type Tresca :

div(νε(u))+pdiv(u)uun|σt|<gut|σt|=gk>0 t.q.ut======f dans Ω0 dans Ω0 sur Γ00 sur Γ0 sur Γkσt sur Γ

Nous proposons une formulation mixte à trois champs pour résoudre le problème résultant. Deux multiplicateurs de Lagrange sont utilisés afin d'imposer div(u)=0 et de régulariser la fonctionnelle énergie. Une estimation d'erreur optimale est obtenue lorsque le problème est approché par des éléments finis P1 bulle/P1-P1.

Séminaire Djamila Moulay

Jeudi 22 Septembre 2011 (14h00)

Djamila Moulay, LMAH, Université du Havre.

Titre : Modélisation et analyse mathématique de systèmes dynamiques en épidémiologie. Application au cas du Chikungunya.

Résumé : Ces dernières années plusieurs maladies infectieuses sont apparues ou ré-apparues. Ce phénomène n'est pas nouveaux et de nombreux facteurs, tels que les changements climatiques, l'intensification des échanges et des voyages, favorisent l'extension, le maintien ou l'émergence de nombreuses maladies infectieuses. L'étude de ces maladies dites (ré-)émergentes est relativement récente (années 1990, concept introduit par S. Morse). Dans cette thèse nous nous intéressons au cas d'une maladie tropical : le Chikungunya. Cette maladie due à un arbovirus (arthropod-borne virus) est une maladie vectorielle transmise par les moustiques du genre Aedes.

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Séminaire Giovanni Pisante

Jeudi 15 Septembre 2011 (14h00)

Giovanni Pisante, Seconde Université de Naples.

Titre : A shape optimization problem for the nonlinear twisted Dirichlet eigenvalue.

Résumé : Aim of the talk is to discuss a recent work on a generalization of the functional defining the first twisted eigenvalue. Indeed we look at the set functional

λp,q(Ω)=inf{vLp(Ω)vLq(Ω), v0, vW1,p0(Ω), Ω|v|q2v=0}

and, under suitable conditions on p and q that ensure the existence of a minimizer function, we investigate the validity of an isoperimetric type inequality of the Reyleigh-Faber-Krahn type.
More precisely, using an alternative approach, we extend a result proved by P. Freitas and A. Henrot in the case p=q=2, proving that λp,q(Ω) is minimized by the union of two equal balls.
This talk is based on a joint work with G. Croce and A. Henrot .

 

Séminaire Xinzhi Liu

Jeudi 30 Juin 2011 (16h00)

Xinzhi Liu, Department of Applied Mathematics, Faculty of Mathematics, University of Waterloo, Canada.

Titre : Existence and Stability of hybrid dynamical systems with time delays.

Résumé : Hybrid dynamical systems have attracted the attention of many researchers in recent years. Such systems are capable of exhibiting simultaneously continuous-time dynamics and discrete-time dynamics, and jump phenomena. They provide a natural framework for mathematical modeling of complex reactive systems in which physical processes interact with man-made automated environments. This talk will introduce via a number of examples the concept of hybrid dynamical systems and then discuss some recent results on existence and stability of hybrid dynamical systems with time delays. This talk is directed to a general audience.

Séminaire Valery B. Nevzorov

Jeudi 12 Mai 2011 (14h00)

Valery B. Nevzorov, St.Petersburg State University, St.-Petersburg, Russia.

Titre : On some regression relationships relating sample means and sucessve maxima.

Résumé : In recent years a number of papers have appeared in which characterizations of a series of distributions in terms of regression properties of order statistics were obtained.
In particular, characterizations of the Student’s t2- distribution in terms of linear regression relationships, including the sample median X2,3 and the sample mean T3, were obtained in 2002. Later, similar results were also established for samples of larger sizes. These characterizations are based, in particular on linear regression relationships relating sample means T2k+1= (X1+...+X2k+1)/(2k+1) and sample medians Xk+1,2k+1 , k=1,2,... .

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