Séminaire Hassania Hamzaoui

Jeudi 20 Septembre 2012 (14h00, salle G001)

Hassania Hamzaoui, Univeristé de Fès.

Titre : Comparaison de modèles par les critères d'information en présence de données manquantes.

Résumé : En statistique, les valeurs manquantes correspondent à une absence d'observations dans un échantillon pour une variable donnée. Il est nécessaire de traiter le manque d'information dû à cette absence de données. Notre objectif est d'identifier le modèle associé aux données incomplètes.

Nous considérons l'algorithme EM (Expectation-Maximization) pour l'imputation des valeurs manquantes aussi bien pour estimer les paramètres du modèle, et nous reformulons les critères d'information BIC et $\phi_\beta$ qui permettent d'estimer le nombre des paramètres libres du modèle appelé ordre. La construction du nouveau critère $BIC_{cd}$ ('cd' complete data) est basée sur la probabilité a posteriori des modèles candidats et celle du critère $\phi_{\beta cd}$ a été élaborée à partir de la complexité stochastique relative à l'échantillon. Nous étudions également le comportement asymptotique de ces nouveaux critères et nous faisons ensuite une comparaison théorique avec les critères $AIC_{cd}$ obtenus par Cavanugh et Shamway et $IC_Q$ le critère de Ibrahim et al. .