Séminaires 2013

Séminaire Vladimir Salnikov

Jeudi 28 Mars 2013 (14h00, salle G001)

Vladimir Salnikov, INSA Rouen.

Titre : Sur les approches numériques à l'analyse de l'intégrabilité dynamique.

Résumé : On va discuter de la possibilité d'application des outils numériques pour l'étude du comportement qualitatif des systèmes dynamiques via l'intégrabilité (au sens de Liouville--Arnold). D'abord on va étudier l'intégrabilité des systèmes réels.

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Séminaire Boubakeur Benhamed

Jeudi 14 Mars 2013 (14h00 (salle G001))

Boubakeur BENAHMED, Ecole Nationale polytechnique d'Oran, Algérie.

Titre : Nonsmooth singular Newton's method for positive semi definite solution of nonlinear matrix equations.

Résumé : In this work, we propose a new method for solving conic constrained nonlinear matrix equations. With the use of the orthogonal projection onto the positive cone of matrices, the conic constrained equation is transformed to a nonsmooth singular unconstrained equation

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Séminaire Jorge Peixinho

Jeudi 14 Février 2013 (14h00, salle G001)

Jorge Peixinho, LOMC, Université du Havre.

Titre : Transition à la turbulence dans un tube cylindrique divergent.

Résumé : L’écoulement dans un tube parfaitement cylindrique de section constante et la bifurcation entre les régimes d’écoulement laminaire et turbulent est sous-critique. Mathématiquement, l’écoulement de Poiseuille cylindrique est linéairement stable quelque soit le débit (nombre de Reynolds).

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Séminaire Alexei Tsygvintsev

Jeudi 31 Janvier 2013 (14h00, salle G001)

Alexei Tsygvintsev, Ecole Normale Supérieure de Lyon.

Titre : Equations différentielles en modélisation des maladies : de Lotka-Volterra à Kirschner et Panetta.

Résumé : En 1986 Kirschner et Panetta ont proposé un modèle mathématique pour décrire le contrôle du système immunitaire sur le développement de cancer. Nous discutons les applications et prévisions basées sur ce modèle

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Séminaire Mario Chavez

Jeudi 24 Janvier 2013 (14h00, salle G001)

Mario Chavez, Institut du Cerveau et de la Moelle Epinière, Paris.

Titre : Complex networks: new trends for the analysis of brain connectivity.

Résumé : Electroencephalography, magnetoencephalography, or functional magnetic resonance imaging (fMRI) techniques provide functional connectivity patterns between different brain areas, and during different pathological and cognitive states.

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