Séminaire Louise Viger

Jeudi 13 Février 2014 (14h00, salle G001)

L. Viger, CORIA, Université de Rouen.

Titre : Impact des cellules endothéliales sur la dynamique de croissance tumorale.

Résumé : Comprendre la dynamique tumorale est essentiel pour la mise au point de traitements spécifiques à un type de cancer et, de surcroît, à un individu donné. Dans ce contexte, la modélisation de la croissance tumorale, de l’angiogenèse [1] ou de la réponse au traitement [2] présente un intérêt croissant.

Notre objectif est de disposer, pour l’instant, d’un modèle générique pour la croissance tumorale prenant en compte non seulement la tumeur mais également les interactions avec son environnement. A partir d’hypothèses très générales, nous montrons qu’un tel modèle d’EDO, décrivant les interactions de trois populations cellulaires en compétition (cellules hôtes, tumorales et immunitaires effectrices) sur un seul site tumoral [3] permet de reproduire certains des comportements cliniquement observés par les oncologues [4]. Basé sur ce modèle, nous développons un nouveau modèle prenant en compte les cellules endothéliales qui sont responsables de la néo-angiogenèse sur un site tumoral [5]. Cette dernière conditionne le passage de la phase dite  vasculaire à la phase vasculaire où la tumeur développe ses caractéristiques d’agressivité et d’invasion tissulaire (métastases) [6]. Ce modèle à quatre équations, reproduisant la bascule angiogénique et donnant accès à la migration cellulaire, nous permet d’envisager une modélisation spatiale de l’évolution d’une tumeur.

Références:

  • [1] A. R. A. Anderson, M. A. J. Chaplain, Continuous and discrete mathematical models of tumor-induced angiogenesis, Bulletin of Mathematical Biology, 60, 857-899, 1998.
  • [2] L. G. De Pillis, W. Gu, A. E. Radunskaya, Mixed immunotherapy and chemotherapy of tumor : modeling, applications and biological interpretations, Journal of Theoretical Biology, 238, 841-862, 2006.
  • [3] L. G. De Pillis, A. Radunskaya, The dynamics of an optimally controlled tumor model : a case study, Mathematical and Computer Modelling, 37, 1221-1244, 2003.
  • [4] C. Letellier, F. Denis, L. A. Aguirre, What can be learned from a chaotic cancer model ? Journal of Theoretical Biology, 322, 7-16, 2013.
  • [5] L. Viger, F. Denis, M. Rosalie, C. Letellier, A cancer model for the angiogenic switch, Journal of Theoretical Biology, soumis.
  • [6] J. Folkman, Tumor angiogenesis : therapeutic implications, The New England Journal of Medecine, 18, 1182-1186, 1971.