Nathalie Verdière

Maître de conférences - HDR

LMAH (Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre)


Université du Havre
25 rue Philippe Lebon,
BP 540,
76058 Le Havre cedex.
FRANCE
nathalie.verdiere@univ-lehavre.fr



Recherche :
Mon activité de recherche est centrée sur l’étude qualitative et quantitative de modèles paramétriques (identifiabilité, observabilité, détection et discrimination de fautes, observabilité et contrôlabilité dans les réseaux de systèmes complexes). Je m’intéresse en particulier :
  • aux approches symboliques/numériques permettant de certifier des propriétés des modèles dynamiques ;

  • à leurs applications théoriques pour étudier des propriétés structurelles de modèles mathématiques (identifiabilité, diagnosticabilité,...) ;

  • à leurs exploitations dans le cadre des applications numériques (estimation de paramètres...) que ce soit en physique, en automatique, en biologie (dernièrement neurosciences) ou en dynamique des populations.


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    Identifiability in networks of nonlinear dynamical systems with linear and/or nonlinear couplings. Submitted.

    Identifiability of networks of nonlinear dynamical systems with linear and/or nonlinear couplings

    S. Orange, N. Verdière, L. Naudin, An a priori study for the reconstruction of some variables of interest in nonlinear complex networks with an application in neuroscience, Chaos, Solitons and Fractals, 2023, 113644.

    An a priori study for the reconstruction of some variables of interest in nonlinear complex networks

    N. Verdière, S. Orange, Diagnosability in the case of multi-faults in nonlinear models. Journal of Process Control, Vol 69, pp. 1-7, 2018.

    Diagnosability in the case of multifaults in nonlinear models

    N. Verdière, S. Orange, "A strategic algorithmic tool for doing an a priori identifiability study of dynamical nonlinear models", Mathematical Biosciences, Vol. 308, pp. 105-113, 2018.

    RelativeIdentifiability