Intérêts scientifiques

Mathématiques

  • Méthodes théoriques :
    • programmation linénaire et mixte, description polyédrale
    • approches de décomposition, génération de coupes et de colonnes
    • théorie des graphes et algorithmique combinatoire
  • Applications : problèmes de découpe, de logistique, d'ordonnancement, de placement, de planification, de production, de réseaux, de routage, de tournées,...
  • Autres connaissances :
    • programmation dynamique, programmation par contraintes
    • heuristiques and métaheuristiques
    • programmation quadratique, non linéaire
    • aide à la décision, théorie des jeux, programmation multi-objectif
    • programmation stochastique, processus stochastiques, probabilité

Informatique

  • Systèmes d'exploitation : Linux, Mac OS, Windows
  • Logiciels : IBM Ilog CPLEX, GLPK, SCIP, FICO Xpress
  • Langages de programmation : C, C++, Fortran, Java, Scilab