DIRECTEUR :
Arnaud DUCROT
Mél : arnaud.ducrot@univ-lehavre.fr
SECRÉTARIAT :
Fanny LETERC-LEGER
Téléphone : 02 32 74 45 41
Mél : fanny.leger-leterc@univ-lehavre.fr
Lucie LIOT
Téléphone : 02 32 74 45 54
Mél : lucie.liot@univ-lehavre.fr
Horaires du secrétariat:
Du Lundi au Vendredi de
8h30-12 h30 / 13h30-17h00
ADRESSE POSTALE :
Université du Havre
LMAH
25, rue Philippe Lebon
BP 1123
76063 Le Havre cedex
France
Les activités se composent de plusieurs thèmes complémentaires, essentiellement centrés sur l'analyse des problèmes d’évolution et sur la théorie des systèmes dynamiques dissipatifs réels:
L’activité principale de ce groupe relève de la théorie des systèmes dynamiques dissipatifs réels. Les outils développés et
utilisés sont ceux de l’étude qualitative des équations aux dérivées partielles de type réaction-diffusion, ou des EDO, afin
de décrire le comportement asymptotique des solutions, d'étudier les bifurcations ou encore les phénomènes de
synchronisation. Nous avons ainsi abordé des problèmes d’évolution essentiellement motivés par des applications en
écologie des populations et neuroscience.
Nous nous intéressons particulièrement au comportement en temps long de solutions d’équations différentielles ou de
réseaux complexes (i.e. portés par des graphes de connectivité diverses) basés sur des EDP ou des EDO. Cette analyse
mathématique intègre notamment la théorie des semi-groupes, celle des attracteurs, l’analyse des bifurcations ou l’analyse
de systèmes lent-rapides, i.e. à plusieurs échelles de temps qui interviennent fréquemment en biologie.
L'étude des valeurs extrêmes intervient naturellement dans plusieurs situations de la vie réelle, en particulier pour
certaines catastrophes naturelles (tsunami, pollution de l'air, ... ) ne pouvant être évitées. Cependant la société peut
prendre des actions préventives pour minimiser leurs effets. Des mesures de ces phénomènes, prises dans le passé, en
particulier les plus grandes, peuvent être utilisées pour se prémunir contre ces catastrophes.
Dans ce cadre, les statistiques des VE peuvent modéliser ces phénomènes. Les estimations en question peuvent être basées
sur les statistiques d'ordres ou alternativement sur les valeurs records. Ces problèmes font intervenir, d'une manière
naturelle, la variation régulière des queues de distributions.