Master 1 Mathématiques & Applications

Master 1 : Actualités 2022/2023

• La rentrée 2022 aura lieu le lundi 19 septembre à 14h00, amphi Manneville, sur le site de l'UFR des sciences et techniques de l'université du Havre Normandie, 25 Rue Philippe Lebon.
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• Début des cours : Mardi 20 septembre
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• Voir plus bas : une fiche-maquette présentant la formation
• Voir plus bas : L'emploi du temps 2022/2023
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• Prochain séminaire de recherche, Voir ici : LMAH-Séminaire
• Cycle de conférences organisé par le SUIO (Service universitaire d’insertion et d’orientation), dans le cadre de l'insertion, le jeudi après-midi, Pus d'infos ICI

Emploi du temps

• Emploi du temps pour le semstre S1 : ICI
• Calendrier général du M1 math.Appliq : ICI

Calendrier prévisionnel

• Lundi 19 septembre 2022, 14h00 : réunion de rentrée
• Mardi 20 septembre 2022, matin : début des cours
• Examens du 1er semestre : janvier 2023.
• Jury semestre S1 : mi février 2023
• Début TPE : Février 2023
• Rendu du rapport du TPE mi-juin 2023
• Soutenance du mémoire TPE avant fin juin 2023

Maquette 2022-2023

Présentation en pdf, bientôt une brochure complète ici.

Présentation et choix des UE

Chaque étudiant doit réaliser un total de 60 crédits ECTS sur l'année du M1, 30 par semestre. Certains enseignements optionnels sont partagés avec le M1 Informatique.

- - - UE1 : Mathématiques (22 ECTS)

• Equations différentielles ordinaires
• Statistique inférentielle
• Distributions
• Analyse fonctionnelle

- - - UE2 : Langues (2 ECTS)

• Anglais

- - - UE3 : Options, 2 à choisir parmi 4 (6 ECTS)

• Analyse et fouille de données
• Réseaux d'interactions
• Graphes
• Programmation C++

- - - UE4 : Equations aux dérivées partielles (6 ECTS)

• EDP

- - - UE5 : Travail Pratique et Expérimental (6 ECTS)

• TPE

- - - UE6 : Langue (2 ECTS)

• Anglais

- - - UE7 : Options, 4 à choisir parmi 5 (16 ECTS)

• Processus Stochastiques
• Analyse numérique matricielle
• Optimisation continue
• Optimisation Combinatoire et applications
• Compilation

Equipe enseignante et détails des cours

Intitulés des UV	ECTS	Semestre	Tronc Com./Option	Contact
-Fr: UE1.1 : Equations différentielles ordinaires -En: ODE : ODE	6	S1	Tronc Com.	B.Ambrosio
-Fr: UE1.2 : Statistique Inférentielle -En: Stat : Stat	6	S1	Tronc Com.	A.Berred+S.Wey
-Fr: UE1.3 : Distributions -En: Distributions : Distrib	5	S1	Tronc Com.	A.Ducrot
-Fr: UE1.4 : Analyse fonctionnelle -En: Functional Analysis : FA	5	S1	Tronc Com.	S. Maingot
-Fr: UE2 : Anglais -En: English : English	2	S1	Tronc Com.	S. Abroud
-Fr: UE3.1 : Analyse et fouille de données -En: Analyse et fouille de données : Fouille	3	S1	Option	I. Diarrassouba
-Fr: UE3.2 : - Réseaux d'interactions -En: Réseaux : RI	3	S1	Option * (prise en master Info.)	E.Sanlaville
-Fr: UE3.3 : - Graphes -En: Graphes : Graphes	3	S1	Option * (prise en master Info.)	S.Balev
-Fr: UE3.4 : Programmation C++ -En: Prgram.C++ : C++	3	S1	Option (prise en L3)	C.Joncour
-Fr: UE4 : Equations aux dérivées partielles -En: PDE : PDE	6	S2	Tronc Com.	V. Lanza
-Fr: UE5 : Travail Pratique Expérimental -En: TPE : TPE	6	S2	Tronc Com.	UFR/Labo(s) ...
-Fr: UE6 : Anglais -En: English : English	2	S2	Tronc Com.	S. Abroud
-Fr: UE7.1 : Processus Stochastiques -En: Stoch : Proc.Stoch	4	S2	Option	A.Berred
-Fr: U7.2 : Analyse Numérique Matricielle -En: ANM : Numerical Analysis	4	S2	Option	C. Bertelle
-Fr: UE7.3 : Optimisation continue -En: Optim : Optimization Cont.	4	S2	Option	C.Joncour
-Fr: UE7.4 : Optimisation combinatoire -En: Optim : Comb. Optimization	4	S2	Option	C.Joncour

Séminaires (professionnels et recherche)

• Consultez la page du séminaire de recherche du LMAH