Nathalie Verdière

Maître de conférences - HDR

LMAH (Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre)


Université du Havre
25 rue Philippe Lebon,
BP 540,
76058 Le Havre cedex.
FRANCE
nathalie.verdiere@univ-lehavre.fr



Recherche :
Mon activité de recherche est centrée sur l’étude qualitative et quantitative de modèles paramétriques (identifiabilité, observabilité, détection et discrimination de fautes, observabilité et contrôlabilité dans les réseaux de systèmes complexes). Je m’intéresse en particulier :
  • aux approches symboliques/numériques permettant de certifier des propriétés des modèles dynamiques ;

  • à leurs applications théoriques pour étudier des propriétés structurelles de modèles mathématiques (identifiabilité, diagnosticabilité,...) ;

  • à leurs exploitations dans le cadre des applications numériques (estimation de paramètres...) que ce soit en physique, en automatique, en biologie (dernièrement neurosciences) ou en dynamique des populations.


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    Formations

  • 21 juin 2022 : Habilitation à Diriger les Recherches
    Titre : Études qualitatives et quantitatives de modèles paramétriques. De la théorie à la pratique avec un exemple en sciences humaines. mémoire
    Rapporteurs : Denis Dochain (Professeur - Université Catholique de Louvain), Marie Doumic (Directrice de recherche (HDR) - laboratoire J-L. Lions, Paris), Dimitri Lefebvre (Professeur - Université Le Havre).

  • Décembre 2005 : Doctorat de Mathématiques Appliquées à l'Université de Technologie de Compiègne (UTC) avec la mention Très Honorable.
    Sujet : Utilisation de l’algèbre différentielle pour analyser l’identifiabilité des paramètres de modèles décrits par des équations aux dérivées partielles.
    sous la direction de Mme Ghislaine Joly-Blanchard et Mme Liliane Denis-Vidal
    Rapporteurs : M. Della Dora (Professeur à LMC-IMAG), M. Meizel Dominique (Professeur à l'ENSIL).

    • Responsabilités

    Promue
  • Maître de Conférences Hors classe par le CNU en 2021
    • Membre
  • du CA de l’IUT (2020-2022)
  • du Comission de choix ATER/Contractuel à l’IUT en 2021
  • du CIE depuis plus de 10 ans
  • du Conseil de département en TC depuis 2007
  • de la direction des études en TC de 2007 à 2011.

    • Obtention
  • d’une PEDR (2018 à 2022).
  • d’un CRCT de 6 mois en 2015-2016.
  • du poste de Maître de Conférences en 2006 au département Techniques de Commercialisation (TC) de l’IUT du Havre

    • Membre
  • du Comité de sélection d'un MCF en section 26 pour l'Université d'Amiens (profil EDP/EDO ayant des compétences en modélisation pour la biologie, la santé ou la chimie), printemps 2021
  • du Comité de sélection d'un MCF en section 61 pour le CNAM, printemps 2017
  • du Comité de suivi de thèse de Mathilde Vernet. LITIS, Le Havre, 2017 à 2020
    • Sujet : « Conception et analyse d'algorithmes d'optimisation dans les réseaux temporels » Directeurs de thèse : Eric Sanlaville et Yoann Pigné.
  • du jury de la thèse de Misael Ernesto, Melgar Escobar, INSA, Toulouse, 9 juillet 2016
    • Sujet : « Pronostic de l'endommagement de structures dans le contexte du suivi de l'état de santé de structures (SHM-Structural Health Monitoring). Application aux stratégies de maintenance des avions. »
  • du Comité de sélection chargé du recrutement d'un MCF en section 26 pour l'Université du Havre, printemps 2011
  • du Comité de sélection chargé du recrutement d'un MCF en section 26 pour l'INSA de Rouen, printemps 2009.

    • Experte scientifique pour l'attribution d'une thèrese Cifre-ANRt 2016.
    Evaluatrice pour l’appel à projets générique 2022 (AAPG2022) pour le comité d’évaluation CE45 – Interfaces: mathématiques, sciences du numérique –biologie, santé.